May 2011 - cypherpunks-legacy

New Yorker article: Enemy of the State
by Tyler Durden 26 May '11

26 May '11

Anyone read this? I'd say it verified much of what was discussed on this list some years back, about the likely approach by NSA to get "all" the traffic. Of course, getting "all" the traffic would have required building a 1-for-1 fiber optic network, which I think we agreed was beyond even the nearly infinite budget of NSA. Instead, they had to push the trafffic through successive prioritization gates, throwing away a bunch at the edges, and the sending the higher priority stuff through to the beltway. It would appear from the article that the original approach had machines tagging likely traffic needing human review, and that they originally intended to obtain a (perfunctory) warrant for traffic both ends of which belonged to US residents. But they apparently dispensed with the warrant formality and instead sent high priority trafffic direct to immediate review, and stored the rest of it. None of this, of course, is a surpise. We figured it out from fairly straightforward principals. But what Wikileaks has shown us is that the main problem with transparency is that it makes obvious their pathetic and incompetent mangement, and it makes obvious their strong desire to obfuscate their incompetence. Indeed, the persecution of the whistleblower is (at least from the perspective of the article) not so much a punishment for revealing state secrets (which were pretty obviously illegal), but instead revenge for exposing the unneccessary cowboy management of the NSA during the post-9/11 period. -TD

2 1

Re: Save Money on Classy Watches
by Chrystal Orozco 25 May '11

25 May '11

Dad thinks I bought him a real Tag Heuer and has been giving me more pocket money http://2mb.eu/J5ADKh

1 0

Оптимизация зарплаты за счет минимизации страховых взносов
by Белая зарплата 25 May '11

25 May '11

27 мая 2011г. Методы оптимизации расходов на выплату белой зарплаты: уменьшаем страховые взносы (код Москвы)* 792/2I22 \\\/// ЧЧ5/40.95 Цель: Ставка обязательных страховых взносов с зарплаты с 2011 года составляет 34% почти для всех плательщиков (включая субъектов УСН и ЕНВД). При этом регрессивная шкала ЕСН заменена отменой уплаты взносов с суммы дохода свыше 463 тыс. рублей, но доступно это будет только для высокооплачиваемых сотрудников. Если вспомнить про 13% НДФЛ и НДС, который тоже косвенно является налогом на зарплату, то многие предприниматели и руководители видят только один путь – назад, к "черным" схемам. Курс посвящен поиску путей выживания компаний в новой ситуации при условии легальности всех выплат доходов физическим лицам. Участники узнают, как можно и как нельзя оптимизировать "зарплатные" налоги с учетом будущих изменений законодательства, судебной практики и тенденций развития правоприменительной практики. Программа: 1. Обзор изменений законодательства, связанных с повышением ставки страховых взносов. Сколько и каких налогов и взносов платят предприятия и ИП на общей системе налогообложения и спецрежимах в 2011 гг. Какие схемы стали невыгодными; у каких налогоплательщиков положение даже улучшилось. 2. Понятие и принципы налогового планирования: платить налоги, но не переплачивать. "Черные", "серые" и "белые" схемы. Классификация методов оптимизации налогообложения доходов физических лиц. 3. Использование специальных налоговых режимов: * в каком случае выплата зарплаты на спецрежимах сохраняет актуальность в 2011 г.; * дивидендные схемы – замена выплаты зарплате на "упрощенке"? Нюансы, рекомендации. Выплата квартальных дивидендов ежемесячно частями. Выплаты из прибыли в АО, ООО, производственном кооперативе ("народном предприятии"). Расчет эффективности, * договоры с предпринимателем: возмездного оказания услуг, выполнения работ, агентский, транспортные услуги, механизм трансфертных цен, штрафные санкции, аренда и пр. Расчет эффективности, * дарение физлицом наличных денег, заработанных в качестве предпринимателя: легальная альтернатива обналичиванию, дающая безналоговый доход? Выбор банков, проблемы, связанные с кассовой дисциплиной и политикой ЦБ. Текущая ситуация с обложением таких доходов НДФЛ. 4. Условия применения всех схем: Непритворный характер заключаемых сделок. Экономическая целесообразность расходов ("деловая цель", "легенда", отсутствие дублирующихся функций). Грамотное обоснование цен и документальное оформление расходов. Неаффилированность, прямые и косвенные признаки аффилированности, ее негативные последствия и когда она допустима; "искусственное дробление бизнеса с целью уклонения от уплаты налогов" (подход "как к ЮКОСу"); "деловые цели", обосновывающие деление бизнеса. Самостоятельность низконалоговых субъектов. 5. Использование вспомогательных организаций: * "инвалидные" организации и их филиалы, актуальность; * страховые компании. Страхование жизни работников и ДМС за счет предприятия. 6. Использование иностранных (низконалоговых) компаний. Корпоративные или личные пластиковые карты иностранных банков. Перевод на них или на карты российских банков зарплат, гонораров и иных легальных доходов от нерезидентов. 7. Как компенсировать "выпадение" отчислений в Пенсионный фонд на накопительную часть пенсии, в ФСС и ФОМС при применении налоговых схем, не предусматривающих выплату зарплаты. 8. Использование процентных займов от физлиц. Расчет эффективности. 9. Специальные методы. Все виды компенсаций (за несвоевременную выплату заработной платы, за использование личного имущества, за разъездной характер работы, "золотые парашюты" и др.). Выплата арендной платы. Закуп у физлиц ТМЦ. Суточные. Обучение сотрудников с заключением ученического договора, как способ налогового планирования. 10. Потребительское кредитование, компенсация процентов по ипотечным кредитам и другие эффективные способы замены заработной платы безналоговыми источниками материальной выгоды, 11. Создание недоимки по налогам с ФОТ на фирме, не обремененной активами – пример "серой" схемы (как нельзя "оптимизировать"!), 12. Способы подтверждения источников крупных расходов физлиц и когда это необходимо. 13. Ответы на вопросы. По желанию – индивидуальное экспресс-моделирование схем налогового планирования для компаний-участниц семинара. Информацию можно получить по телефонам: Московский код; 445_З9_68 \\// Ч*4/5/3*2.*6/6

1 0

Automotive Black Boxes, Minus the Gray Area
by Eugen Leitl 25 May '11

25 May '11

http://www.wired.com/autopia/2011/05/automotive-black-boxes/ Automotive Black Boxes, Minus the Gray Area By Keith Barry Email Author May 23, 2011 | 7:00 am | Categories: Infrastructure Next month, the National Highway Traffic Safety Administration is expected to declare that all vehicles must contain an event data recorder, known more commonly as a b black box.b The device, similar to those found in aircraft, records vehicle inputs and, in the event of a crash, provides a snapshot of the final moments before impact. That snapshot could be viewed by law enforcement, insurance companies and automakers. The device cannot be turned off, and youbll probably know little more about it than the legal disclosure youbll find in the ownerbs manual. The pending mandate looks to some like a gross overreach of government authority, or perhaps an effort by Uncle Sam, the insurance industry and even the automakers to keep tabs on what drivers are doing. But if youbre driving a car with airbags, chances are therebs already one of these devices under your hood. How much it affects you depends upon where you live and what data points it records. How much it will affect you in the future may depend on a new set of standards that spell out exactly what data is collected and who can access it. An Incomplete Record On August 17, 2002, two teenage girls in Pembroke Pines, Florida, died when their vehicle was struck by a Pontiac Firebird Firehawk driven by Edwin Matos. The girls were backing out of their driveway; investigators accessed the vehiclebs data recorder and discovered Matos had been traveling 114 mph in a residential area moments before impact. Matos was convicted on two counts of manslaughter, but his lawyer appealed the admission of the data recorder evidence, arguing it may have malfunctioned because the car had been extensively modified. The attorney also argued the evidence was based on an evolving technology. The Florida Supreme Court upheld the conviction, however, establishing precedent in that state that data gleaned from event data recorders is admissible in court. There are two important facts to note in this case. First, Matos was driving in Florida, one of 37 states with no statutes barring the disclosure of such data. While car companies initially claimed ownership of the data, courts eventually ruled that it belongs to vehicle owners and lessees. No federal laws govern access to black box data, and state laws eventually clarified how much data other parties could access. b The state statutes, starting with one in California, arose out of consumer complaints about insurance companies getting the data without the vehicle owner even knowing that the data existed or had been accessed,b said Dorothy Glancy, a lawyer and professor at Santa Clara Law with extensive experience studying issues of privacy and transportation. In most of the 13 other states, however, Matosb black box data still would have been available to police officers armed with a warrant. b Law enforcement generally has access to the data,b Glancy said. The second important fact is that, though the court denied Matosb appeal, the question of the databs validity remained. Most manufacturers currently use proprietary systems that require specialized interpretation, and many individual event data recorders do not survive crashes intact. Other courts have ruled against the admission of the data. Setting a Standard The lack of uniformity concerns Tom Kowalick. He chairs the Institute of Electrical and Electronics Engineers P1616 Standards Working Group on Motor Vehicle Event Data Recorders, one of three panels aiming to set universal standards for event data recorders (EDR). b Until recently, there has been no industry-standard or recommended practice governing EDR format, method of retrieval, or procedure for archival,b Kowalick said. b Even for a given automaker, there may not be standardized format. This lack of standardization has been an impediment to national-level studies of vehicle and roadside crash safety.b Standards proposed in 2008 would ensure that data once available only to automakers IS publicly accessible. The new standards would make accessibility universal and prevent data tampering such as odometer fraud. b It also addresses concerns over privacy rights by establishing standards protecting data from misuse,b Kowalick said. The standards also propose specific guidelines and technology to prevent the modification, removal or deactivation of an event data recorder. Those regulations would, in theory, make black box data more reliable than what is currently collected. But they also would prevent drivers from controlling the collection of information b information that they own. b I am not sure why consumers would want a system in their vehicles that they could not control,b Glancy said. For What Purpose? Before shunning new cars and buying a 1953 MG TD to avoid secret tracking devices, it helps to see how the information gleaned from event data recorders is used. General Motors has been a leader in event data recorder technology, installing them in nearly all vehicles with airbags since the early 1990s. It currently installs Bosch EDRs in all vehicles sold in North America. The technology has evolved and now collects as many as 30 data points, said Brian Everest, GMbs senior manager of field incidents. b In the early b90s we could get diagnostic data, seatbelt use and crash severity,b Everest said. b Currently, we can get crash severity, buckle status, precrash data related to how many events the vehicle may have been in and brake application.b The newest vehicles also can determine steering input and whether lane departure warning systems were turned on. That info is invaluable in determining how a car responds in a crash. With a vehicle owner or lesseebs permission, crash investigators with access to the data pass on the EDR records to GM, which can determine whether vehicle systems or driver error contributed to an accident. They also can discover what vehicle systems and technologies prevented serious injuries or death. b Itbs about trying to understand what a particular systembs performance did before a crash,b Everest said. In addition to helping a manufacturer prevent future crashes or injuries, it can also help in defending an automaker against claims of vehicle defects. b In a great many cases, we can use data to understand whether it had any merit to it or not,b Everest said. Sometimes the information vindicates an automaker, such as in the case of Toyotabs recent unintended acceleration debacle. Investigators could look directly at vehicle inputs to determine what occurred in each case. In other cases b a problem with unintended low-speed airbag deployment in a 1996 Chevrolet Cavalier, for example b the data reveals a legitimate vehicle defect and leads to a recall being issued. Safety In The Future While automakers might like to examine every aspect of a crash, there comes a point where too much data would overload researchers and the relatively inexpensive computers used in vehicles. The last thing car makers b or consumers b want is to increase the price of a vehicle to pay for super-sophisticated event data recorders. b Webre definitely supportive of additional data,b Everest said. b The drawback on parameters is that you want to understand how it would affect the system,b balancing the need for data with the computing power available from a low-cost EDR. Other concerns involve law enforcement access to enhanced electronic data recorders or whether dealers or insurance companies could use that data to deny or support claims. b It usually depends on state law whether they need a subpoena or a warrant,b Glancy said. b Lots of data just gets accessed at the crash scene or the tow yard, as I understand actual practice.b Whether that information was accessed and interpreted by a trained professional would determine how it held up in court. Insurance companiesb access and use of the data would again be up to state law, said Glancy. Several insurance companies contacted by Wired.com declined to comment on the issue, but Leah Knapp, a spokesperson for Progressive Insurance, offered that companybs policy. b Our position on EDRs is that we would only use that data in a claims investigation with customer consent or if webre required to do so by law,b she said. Knapp stressed that manufacturer-installed EDRs are different than incentive programs run by insurance companies that offer a discount for customers who voluntarily install monitoring devices on their vehicles. Though dealers have access to EDR records, Everest said he knew of no instance where the information was used to void a warranty claim by proving that a customer abused a vehicle. b Automakers have a duty to warn vehicle owners about safety recalls and the like,b Glancy said. b But you would have to look at the particular warranty to see what would be covered and what would not.b Still, she said shebd b expect that they wouldb eventually be able to access such data. It comes down to a balancing act between an individualbs right to privacy and automakersb need for data to determine the cause of a crash, between the need for a robust reporting system and the computing power available, between state interests in protecting consumers and insurance companies. Whether that balance tilts in favor of drivers remains to be seen b but at least EDR standards ensure a level starting point. Photo: Chris Yarzab/Flickr Tags: Business, Current Affairs, General Motors, Policy, Safety

1 0

слабые места дробления бизнеса
by Деление бизнеса 25 May '11

25 May '11

Дробление бизнеса. Правовые проблемы, защита от претензий налоговых органов. +7 (код Москвы) 792_.21_*22 **** ЧЧ5-З266 Дата проведения: 30 Мая Информация об учебном курсе: 1. Вывод сотрудников. Аутсорсинг. Способы разделения организации. 2. Разбор действенных "легенд" в обоснование дробления бизнеса (на основе практики, решений судов). 3. Переквалификация аутсорсинга, возмездного оказания услуг в трудовые отношения. Разбор ошибок при оформлении документов. 4. Анализ ошибок допускаемых при аутсорсинге (работа осуществляется без цели извлечения прибыли, является зависимой от головного предприятия и т.п.). 5. Основания завышения стоимости работ, услуг, получаемых от вновь созданного предприятия (почему ранее те же работы выполнялись за 10 рублей, а сейчас за 100?). 6. Разбор способа позволяющего защититься от претензий по трансфертному ценообразованию и признании лиц недобросовестными, а саму схему созданной в целях получения необоснованной налоговой выгоды. 7. Защита от показаний/шантажа сотрудников. 8. Обход пределов применения УСН с использованием договора простого товарищества. Легенды, обосновывающие заключение такого договора. 9. Потеря документов, как способ максимальной защиты от возможных претензий контролирующих органов. 10. Фактическое нахождение юридического лица не по месту регистрации, либо наличие обособленных подразделений по ст. 55 ГК РФ как основание утраты права на применение УСН. 11. Сокрытие афиллированности: использование доверенных лиц, оффшоров, некоммерческих организаций. 12. Передача имущества при дроблении: реорганизация, взнос в уставный капитал, займы и тп. Судебная практика, выявляющая риски безвозмездной передачи имущества, дарения. 13. Защита активов - правило "четырех углов". 14. Способы контроля доверенных лиц как элемент безопасности активов. 15. Способы управления группой компаний. 16. Презумпция недобросовестности. Проект Постановления ВАС о недобросовестности. 17. Анализ законодательных инициатив, пресекающих оптимизацию налогов. 18. Рассмотрение методичек Минфина (ДСП) о выявлении и предъявлении претензий к компаниям осуществившим дробление своей структуры. Новые требования к выездным проверкам и т.д. Последние выявленые схемы по дроблению бизнеса, разбор сложных случаев. Ответы на индивидуальные вопросы Информацию можно получить по телефонам: \Моск. код/- 792*2122 или Ч45*3968

1 0

Bitcoin miners busted? Police confuse bitcoin power usage for pot farm
by Eugen Leitl 25 May '11

25 May '11

(from-the-lulz-dept) http://blogs.computerworld.com/18335/bitcoin_miners_busted_police_confuse_b… May 23, 2011 - 2:52 P.M. Bitcoin miners busted? Police confuse bitcoin power usage for pot farm TAGS:bitcoin, bitcoin miner, P2P, virtual currency IT TOPICS:Emerging Technology, Internet, Open Source, Privacy, Security Bitcoin, one of the world's newest currencies, is an open source, peer-to-peer currency that does not exist in physical form. It's owned and traded by means of an anonymous P2P network, without any third-party intermediary like a payment processor, without any government issuing or tracking the virtual currency. While there is a limit of only 21 million bitcoins to be generated by the year 2140, bitcoin is "free" to generate and is created by "bitcoin miners." I haven't played around with bitcoin, but Launch called bitcoin peer-to-peer currency "the most dangerous project we've ever seen," suggesting it could "topple governments, destabilize economies and create uncontrollable global bazaars for contraband." According to Big Think, bitcoin will be a bank for Anonymous. "The hacktivists now have a virtual currency that's untraceable, unhackable, and completely Anonymous." Wired UK tried to explain how bitcoin miners dedicate their CPU/GPU to generate the virtual currency. "It's generated by Bitcoin 'miners' over time by using CPUs and GPUs to solve a cryptographic problem -- hashing some data against a function. If your computer manages to generate a hash that's numerically lower than a defined value, then you shout it out to the rest of the network, and get to pocket the newly-minted Bitcoins, while also signing a series of transactions and making sure they're legitimate." One of the issues, other than if governments will try to outlaw bitcoin, is the high amount of electricity needed to create a single bitcoin. It might cost more to generate a bitcoin than the actual value a bitcoin is currently traded at. High electricity bills can lead to marijuana busts. And it is this unusual power consumption needed that caught my attention since it appears as a bitcoin miner has been mistaken as a person running a marijuana growing operation. Blogger Mike Esspe captured an IRC chat that supports the rumor floating around that at least one bitcoin miner has been arrested. In regards to if being a miner will bring the cops to your doorstep, according to the Bitcoin Miner, the power consumption will be somewhat like the electric usage for "marijuana grow-op." An example was "The Canadian town of Mission, BC has a bylaw that allows the town's Public Safety Inspection Team to search people's homes for grow ops if they are using more than 93 kWh of electricity per day." There have allegedly been reports floating in IRC of two different cases of police showing up at a bitcoin miner's residence with a search warrant. Will it become more common to confuse bitcoin miners with weed-growing operations? It is somewhat common for police to monitor unusually high power consumption if a person is a "suspect." For example, as NetworkWorld noted, Ohio police and the DEA file at least 60 subpoenas each month for energy-use records of people suspected of running an indoor pot growing operation. If a stakeout does not uncover anything illegal or point to a "grow house," then utility consumption records can be sought. DEA Agent Anthony Marotta said high electricity usage does not always mean the residence is an indoor pot farm and has surprised federal agents. "We thought it was a major grow operation ... but this guy had some kind of business involving computers. I don't know how many computer servers we found in his home." It is unclear at this point if more bitcoin miners will have police show up with a warrant on their doorstep after more false positives, mistaking the power consumption to create virtual P2P currency as electricity usage needed to grow weed. The video below helps explain more about what bitcoin really is.

1 0

Drop stubborn pounds effortlessly with HCG
by Randy Harrington 25 May '11

25 May '11

Research has shown that HCG is the number one weight loss formula right now http://mobmaid.ru

1 0

Технологии развития персонала
by результативность персонала 25 May '11

25 May '11

26 мая Технологии оценки и развития персонала Московский код; Ч453266 <<>> Ч45-Ч0-95 Цель: * Познакомиться с существующим опытом по оценке персонала. * Познакомиться с инструментами оценки результативности персонала, правилами разработки KPI, техникой формирования интегральной оценки результативности и формирования решений по итогам оценки. * Приобрести знания и навыки, необходимые для разработки моделей и профилей компетенций. * Познакомиться с инструментами по оценке компетенций: профессиональное тестирование, 360╟,ассесмент центр. * Познакомиться с правилами предоставления обратной связи и получить опыт проведения оценочного интервью Программа: 1. Оценка персонала как управленческий инструмент. Для чего оценка необходима компании и сотрудникам? Как оценка персонала взаимосвязана с другими кадровыми технологиями? Виды оценки персонала, ориентированные на настоящее, прошлое и будущее: Оценка как обратная связь; Оценка результатов; Оценка потенциала. 2. Оценка результатов в рамках управления результативностью (performance management). * Цикл управления результативностью. Постановка целей на основе сбалансированной системы показателей. Измерение уровня достижения целей с помощью ключевых показателей эффективности (KPI). * Структура показателей, важные и вспомогательные показатели, "опережающие" показатели, статичные и динамичные показатели, управленческие и исполнительские показатели, пороговые значения. * Примеры ключевых показателей эффективности для различных подразделений (основных, вспомогательных, обеспечивающих). * Правила и принципы эффективной обратной связи по результатам оценки. * Деловая игра ╧1 : Расчет итоговой оценки результативности сотрудника. * Деловая игра ╧ 2: Проведение оценочного интервью по итогам работы за год. 3. Оценка на основе модели компетенций. * Профиль компетенций. Что такое компетенции? Как формируется модель и профиль компетенций? Корпоративная и функциональная модели компетенций. Часто используемые компетенции. Типовые модели компетенций. Шкалы оценки компетенций. * Измерение уровня компетенций. Методы оценки уровня компетенций. Решения на основании результатов оценки компетенций. * Формирование планов обучения и развития исходя из оценки компетенций. Развиваемые и трудно развиваемые компетенции. Методы развития компетенций. * Работа с кейсом "Формирование модели компетенций". 4. Оценка как инструмент развития топ менеджеров. * Оценка методом 360╟: принципы и задачи. Технология проведения оценки 360╟: разработка опросника, проведение, обработка результатов, обратная связь менеджерам, составление индивидуальных планов развития. * Ассесмент центр как инструмент оценки топ менеджеров: истоки, методология и процесс и методы. * Методы интеграции профессионального и персонального развития менеджеров. * Примеры из практики. Стоимость участия: 9 000 рублей Информацию можно получить по телефонам: Московский код; 792./21-/22 или 792/2I\2/2

1 0

Легендирование. Снижаем налоги.
by Оптимизация налогов 25 May '11

25 May '11

двадцать шестого мая 201Iг. Тема: Модели построения легенды в налоговых схемах. Как избегать явные признаки налоговой схемы. Конкретные примеры Московский код; 44/54\О95 **** 7.9\2.2/1/2-2 Цель: Изучить понятие аффилированности: признаки, негативные последствия, способы ухода. Программа мероприятия: 1. Общие понятия. "Черные", "серые" и "белые" схемы. Деловые цели и легенды для обоснования "белых" схем, Постановление ВАС № 53. Для чего нужна "легенда" и кому ее рассказывать? Когда никакая "легенда" не спасет. 2. Что такое аффилированность (взаимозависимость) лиц. Признаки аффилированности - прямые и косвенные. Негативные последствия аффилированности и когда она допустима. "Искусственное дробление бизнеса с целью уклонения от уплаты налогов" (подход "как к ЮКОСу", примеры его использования после собственно ЮКОСа, применение к "однодневкам"). Деловые цели, обосновывающие деление бизнеса. Что делать если аффилированность уже есть: три возможных модели поведения. Примеры из практики. 3. Способы ухода от аффилированности. Использование номинальных учредителей и директоров компаний, ИП. Кто может быть номиналом? Номиналы-нерезидеты: юридические и физические лица. Траст: номиналы по закону, а не "по понятиям". Как защититься от номинала: юридические и экономические способы. Простое товарищество с физлицом-номиналом? 4. Две модели построения легенды: "инициатива сверху" и "инициатива снизу". Косвенное документальное подтверждение легенды. Примеры. Явные признаки налоговой схемы и как их избегать. 5. Примеры деловых целей и типовых обосновывающих их легенд для разных схем, в т.ч. для: * отношений с недобросовестными поставщиками; * завышенных или заниженных цен реализации; * любого аутсорсинга; * управляющей компании (или управляющего); * ИП-бывших работников, в т.ч. для перевода коммерческого персонала в отдельное юрлицо или на ИП; * выделения транспортного подразделения в отдельное юрлицо; * разбиения ранее единого бизнеса - объяснение прямой или косвенной аффилированности в прошлом или настоящем; * посреднического договора или договора простого товарищества; * платежей от нерезидентных компаний на счета физлиц; * перехода на УСН; * высоких процентов по долговым обязательствам или штрафных санкций; * крупных расходов физлиц ("откуда деньги?"). 6. Ответы на вопросы. По желанию – экспресс-анализ и разработка индивидуальных легенд для компаний-участниц семинара. Информацию можно получить по телефонам: \Моск. код/ 742.9I98 \\\/// Ч45З266

1 0

Re: The secret to getting more girls . REVEALED
by Juliet Pike 24 May '11

24 May '11

1 0